Сообщения

№8. СТРУКТУРНЫЙ SENTIMENT АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ С МОДЕЛЯМИ MDS, ACM И ОЦЕНКОЙ ДИСПЕРСИИ

Изображение
Для данного анализа я взяла статью о том почему в России слабый футбол, где приведены 5 причины. Несмотря на то, что по названию можно подумать, что статья несет в себе только критику, это не так в ней больше примеров и сравнении. Поэтому эмоциональная нагрузка текста не полностью отрицательна есть и положительные части. Эмоциональная окраска текста в каждом абзаце разная, сложно сказать положительная данная статья или же отрицательная, ее можно назвать средней. Здесь мы видим, что четвертый абзац помещен в отдельную группу. Он самый маленький из всех и в нем говориться об отсутствии конкуренции, в содержаний по сравнению с других, данная часть текста более положительная, нет грубых слов и критики.  На этой фотографии видно, что в начале статьи эмоциональной составляющей было больше, чем в последних абзацах. Проанализированный текст не несет в себе конкретно положительного посыла, в нем больше негативной составляющей, но также не мало и положительных элементов. Более точную оценку дает
Отправить комментарий
Далее...

№7. SENTIMENT-АНАЛИЗ ТЕКСТА

Изображение
 Для анализа я выбрала рецензию на российский драматический сериал "Черная весна" р ежиссёры Сергей Тарамаев и Любовь Львова .  Перед нами эмоциональная тепловая карта текста, где  преобладают негативные эмоций.  Сам сюжет повествует о  группе местных подростков, которые решили организовать свой собственный закрытый клуб дуэлянтов.   Автор рецензии дает общую оценку 8 из 10, но  описывается сюжет, говориться большом потенциале и подчеркиваются минусы данного сериала. Также можно заметить, что в начале текста имеются положительные проблески, но уже к концу рецензии их становится меньше.  На данной схеме в синей зоне количество слов преобладает (бунтующего, повесть, американец, полицейский, страстями, безусловно и др.). Зеленные слова (режиссер, сильнейший, пилот, естественный, натуре, разряд), в желтой группе всего два слова - это весна и словно. Здесь есть разделение на отрицательные и положительные слова, так как прочитав рецензию, таже сложно сказать точно негативный у нее
Отправить комментарий
Далее...

№6. SENTIMENT ANALYSIS В СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА

Изображение
Для анализа я взяла трех ведущих популярного социальной сети вк шоу "Кстати" Гарика Харламова, Азамата Мусагалиева и Дениса Дорохова результаты получились такие:  1. Гарик Харламов  2.  Негативные упоминанию отсутствуют, а вот нейтральных у него больше всего из трех ключевых слов 317, положительных всего 6. 3.  В принципе количество фото и видео на равне, ссылок всего 79 4. Более полезен для эмоционального анализа третий столбец, так как в нем упоминания за последние время, например о том, что он сделал предложение любимой.  Азамат Мусагалиев  2.  В данном запросе средние показатели, но по количеству упоминанию уступает первому, соотношение, также склоняется к положительному. 3.  Здесь же видео контента в два раза больше, чем видео с ключевым словом 4.  Второй и третий столбец наиболее полезен для качественного эмоционального анализа, так как там больше информации. Денис Дорохов 2.  У него же только нейтральные упоминание, это говорит о том, что он менее популярный в сети, че
Отправить комментарий
Далее...

№5. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ИЗ ВНЕШНЕЙ БАЗЫ ДАННЫХ

Изображение
  10. Сохраните итоговый вариант как картинку и опубликуйте отдельным постом в блоге, аргументированно объяснив как: Ключевое слово запроса "Crocus" за период с 22.03.2024 по 25.03.2024 а) связаны тексты с совпадающими цветными полями - что их на ваш взгляд объединяет? Красными объединены политические высказывания о том, как теракт в Москве повлияет на власть президента Путина  Оранжевым выделены упоминания в последних новостях ключевого слова. На самом деле данный анализ оказался очень убоден и полезен, он легок в использований и понятен. б) связаны тексты, с общими линиями пересечений. В основном наиболее крупные точки объединены тем, что в них упоминается количество жертв и пострадавших, также говорится о их скорейшем выздоровлений. 
Отправить комментарий
Далее...

№4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ

Изображение
1. Для анализа я взяла музыкальный альбом популярного рэпера Скриптонита "Уроборос: улица 36", который состоит из 10 песен, но в анализ были внесены 9, так как один из треков это фристайл. Основные темы, которые раскрываются в данной работе это детство, тема кредитов и долгов, а также бедности. В данном альбоме музыкант сконцентрировался на «социалке», на своих личных проблемах, самокопании. 2. Программа разделила альбом на три основные группы. В первой собраны трека более спокойны, в которых говорится, что разговоры, планы, депрессии не приведут его к успеху. Для достижения целей надо начать двигаться прямо сейчас.Вторая группа небольшая треки в ней не сильно отличаются от песен в третьей. Третья группа более обширная в ней песни агрессивные и тяжелые для прослушивания. В нем артист погружает слушателя в быт парня из бедной казахстанской семьи. Скриптонит рефлексирует на такие темы, как люди, окружавшие его задолго до славы, криминальный образ жизни и непростые отношения с о
Отправить комментарий
Далее...

№3. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КОНТЕНТ-АНАЛИЗ С МОДЕЛЬЮ ТЕКСТА

Изображение
Для анализа я взяла музыкальный альбом под названием "NARRATIVE" (2024) и проанализировала тексты песен из него. После прослушивания и прочитывания текстов, складывается впечатления, что все песни в альбоме мрачные, грустные, наполнены серьезным смыслом и посвящены размышлениям о жизни, мироустройстве и любви. На мой взгляд Topic modeling более точно отражает содержание отдельных текстов и их смыслов и дает более подробный анализ тем, которые раскрываются в композициях. Исходя из данного метода, мы видим, что каждый тест содержит отдельную историю, которые в совокупности формируют общую линию.  А word cloud, в данном случае, помогает более точно увидеть настроение и преобладание тем альбома. Я считаю, что определять тематику текстов легче по методике Topic modeling, так как дает индивидуальный анализ текста и делает его более интересным.
Отправить комментарий
Далее...

№2. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КОНТЕНТ-АНАЛИЗ

Изображение
Для анализа я выбрала статьи посвященные фильму "Барби" первая написана Ольгой Смолиной, вторая Денисом Булушовым. Исходя из результатов проведенного анализа видно, что мужчина сделал полный анализ и разбор фильма о котором пишет, так как важные слова к которым он прибегает более косвенные, также по количеству слов и соответственно объему текста он превышает первую статью Смолиной. Первая же статья направлена больше на субъективную оценку и собственное впечатление  автора от произведения, так как важные слова в них конкретные и количество текста меньше второго.  Первый текст Смолиной больше похож на рецензию или оценку фильма в нем упоминаются слова, которые ассоциируются с данным фильмом: mattei, pixar, фильм, гервиг, барби, кен, кино. Второй текст Булушова - это больше статья разбор или анализ, слова упомянутые в нем можно отнести к данном фильму скорее только после его просмотра: патриархат, мужчины, женщины, барби, кен, барбиленд, ответственность, хозяйка, беременная. 1.
Отправить комментарий
Далее...